インターネットは、なぜニュースに向かないのか。そして、どこに打ち手があるのか

Nieman Labのマット・ピアース氏が2026年5月に書いた論考に、こんな問いかけがあります。「もし、世の中の人に正しい情報が届かないようにしようと企むインターネットの独裁者がいたとしたら、その人が作るインターネットは、いま私たちが毎日見ているスクリーンとそっくりそのままになるだろう（If there were a dictator of the internet who intentionally set out to destroy your ability to get accurate information, the result would look a lot like what's already on your screen.）」。

刺激的な書き出しですが、彼の狙いは絶望を語ることではありません。「人はいつも合理的に動くわけではない」という人間のそもそもの特性、行動経済学の視点から、いまのインターネットとニュースの関係を解きほぐし、どこに手を打てるのかを探っていく、そういう論考です。

私たちキメラは、読者がどう記事に触れているかを記録するデータ（Chartbeatなど）を扱う立場から、この問いを自分ごととして読みました。以下、内容を整理しながら、メディアに関わる人が次の一手を考えるためのヒントを拾っていきます。

壊れる側だけが、先に進んでいる

まず、いま起きていることの整理から。

ふつう、古い産業が壊れるときは、その裏で新しい産業が育ち、失われたものを埋め合わせます。たとえば、街のレコード店が消えていく一方で、SpotifyやApple Musicのような新しい聴き方が育ち、人が音楽に触れる量はむしろ増えました。経済学では、こうした「古いものが壊れて、新しいものが生まれる循環」を、創造的破壊と呼びます。

ところがニュースの世界では、この循環が片側しか回っていません。たとえば、長年その地域を取材してきた地方紙が記者を減らし、役所や議会に毎日詰めていた「番記者」がいなくなる。その穴を、新しいネットメディアやニュースアプリが埋めてくれるかというと、まだそこまで育っていない。つまり、取材して一次情報を生む力は確実に失われているのに、それを引き継ぐ受け皿ができていない。壊れる側が先に進み、生まれる側が追いついていない状態です。

ここで大事なのは、これを「終わりの話」として読まないことです。循環の片側が止まっているなら、もう片側である、新しく価値を生む側をどう設計するか、という問いが立ちます。ここでの論考も、最終的にはそこへ向かっていきます。

ニュースが消えた町で、何が起きるか

とりわけ目を向けたいのが、地域のニュースが消えた町です。そこでは、住民が孤独を感じやすくなり、自分の町の政治家が何をしているか分からなくなり、不正も増える、そうした傾向が数字で確認されています。

具体的に想像してみます。地元紙が無くなった町では、議会で何が決まったのかを伝える人がいなくなります。新しい施設にいくら使われるのか、なぜその業者に決まったのか、誰も確かめないまま物事が進む。選挙のときも、候補者がどんな人で何を主張しているのか分からないまま投票日を迎える。気づけば、税金の使い道も、町の決め事も、自分の知らないところで決まっている。そういう町になっていきます。

ニュースが無くなったこと自体は、目に見えません。けれど私たちは、その分のツケを知らないうちに払っている。ピアース氏はこれを「見えない税金」と呼びます。隣に誰が住んでいるか分からなくなる孤立という形で、町の不正を見過ごすという形で、ときには文字どおり、本来なら止められたはずの無駄遣いというお金の形で、私たちはこの税金を払っている、と。

裏を返せば、地域に正確な情報が流れているだけで、その町は孤立や不正というコストを払わずに済む、ということでもあります。地域メディアの価値を「あったらいいもの」ではなく「無いと町が損をするもの」として語り直せる。この見方は、地域でメディアを営む側にとって、けっこう力強い足場になります。

人は、そもそもニュースを探していない

では、なぜニュースは届きにくいのか。ここで効いてくるのが、人間の脳のクセです。

人の脳には、2つのモードがあります。ひとつは、パッと反応する「直感モード」。スマホを開いてSNSを指でスクロールし、面白そうな動画を次々タップしていく、あの状態です。ほとんど考えていません。もうひとつは、じっくり考える「熟考モード」。確定申告の書類に向き合うときや、込み入った契約書を читать ときに働く、あのモードです。そして、この熟考モードはとても怠け者で、できれば働きたがりません。

ネット上のコンテンツの多くは、前者の直感モードに合わせて作られています。プラットフォームが、あなたが次に何をタップするかを見抜くためのデータを、ずっと集め続けているからです。指が止まらないように、考える前に次が出てくるように、設計されている。

一方で、ニュースを正しく読み解くには、面倒な熟考モードをわざわざ呼び起こさなければいけません。背景を知り、誰の発言かを確かめ、本当だろうかと一度立ち止まる。スクロールの速度とは、かみ合わない作業です。しかも多くの人は、そもそも自分からニュースを探しに行きません。ある調査では、回答者がこう答えています。「最近は、ニュースのほうから勝手にやってくる」。わざわざニュースサイトを開くのではなく、SNSのタイムラインに流れてきたものを、たまたま目にするだけ、というわけです。

プラットフォームは「いかに長く見てもらうか、いかに多くタップしてもらうか」を最優先に設計されています。腰を据えてニュースを読むという行為は、この仕組みと、そもそもかみ合いにくいのです。

ただ、これは「人間が悪い」「ネットが悪い」という話ではありません。人にそういうクセがあると分かっているなら、そのクセに逆らわず、うまく付き合う設計ができるはずだ。論考はここから、解決の話に入っていきます。

「そっと後押しする」という設計

ピアース氏が手がかりにするのが「ナッジ」という考え方です。人の自由を奪わずに、ちょっとした工夫で、良い選択へとそっと後押しするやり方を指します。たとえば、コンビニのレジ横にゆで卵やサラダチキンを置くと、つい手に取る人が増える。買うかどうかは本人の自由なのに、置き場所ひとつで選びやすさが変わる。あの感覚です。

じつは昔の新聞やテレビは、これを自然にやっていました。一面のトップや番組の冒頭に何を置くか、それは「いちばん面白いネタ」だからではなく、「町の人がいちばん知っておくべきこと」だから、いちばん目立つ場所に置いていた。読者が探さなくても、大事なことが自然と目に入る。新聞を広げれば、まずそれが見える。そういう設計になっていたのです。

いまのインターネットは、この「大事なニュースをそっと差し出す」やり方を、ほとんど手放してしまいました。タイムラインに流れてくるのは、本人がいちばん反応しそうなものであって、いちばん知っておくべきものとは限りません。でも、裏を返せば、ここには手つかずの打ち手が残っているということでもあります。たとえば、

アプリを開いたら、その日いちばん大事な一本が、迷わず目に入る場所に出てくるようにする
良い記事を読み終えた人が、その勢いのまま寄付や購読へ進めるよう、ページの末尾にボタンを置いておく
記事を読み終えた人に、「次に読むといい一本」をその場でそっと差し出す

こうした小さな設計の積み重ねが、「探さない人」にもニュースを届ける、現実的な方法になります。派手な技術革新ではなく、受け手のクセを前提にした地道な工夫。ここにこそ、小さなヒントがあります。

受け取る側を、助ける

最後に、論考のいちばん大事な視点を。

ニュースを良くしようとする取り組みは、これまで主に「正確な情報を作る側」を支えることに向いてきました。取材を厚くする、誤報を防ぐ、調査報道に予算をつける。それも欠かせません。けれどピアース氏は、それと同じくらい、選択肢が多すぎて疲れ果て、情報の沼に溺れかけている「受け取る側」を助ける工夫が要る、と言います。どれだけ良い記事を作っても、受け手が探す気力を失っていれば、届かないからです。

正確な情報を探そうとする私たちに、いまのデジタル経済は、重たい「見えない税金」を課している。どのサイトが信頼できるのか、この情報は本当か、自分で確かめる手間を、一人ひとりが負わされている。だとすれば、打ち手の方向ははっきりしています。受け手が払うこの「探す手間」「確かめる手間」を、どうやって軽くしてあげられるか。ニュースを作る努力と、ニュースを受け取りやすくする工夫は、車の両輪なのです。

私たちに課された課題

日本でも、地方紙の休刊や縮小が相次いでいます。広告で稼ぐモデルが崩れ、有料の電子購読への切り替えも、期待通りには進んでいない。この論考が描く構図は、日本の地域メディアが向き合っている状況と、そのまま重なります。

ただ、この記事を読み終えて残るのは、絶望ではありません。「人は合理的に動かない」「人はニュースを探さない」。この当たり前を出発点に置けば、打つべき手はむしろ具体的に見えてきます。どこに、どんなニュースを、どう差し出すか。受け手の手間を、どこでどう軽くするか。

そして、その問いに具体的に答えるには、まず「いま読者が、どこで、どの記事に、どれだけ触れているか」を知ることから始まります。どの記事が最後まで読まれているのか。どこで離脱しているのか。どんな入り口から来た人が、また戻ってきてくれるのか。読者の行動を記録するデータは、その土台になります。「どうすれば人がニュースを読むようになるのか」を、勘ではなく、観察から考える。私たちが向き合っているのは、たぶんそういう課題です。

出典：Matt Pearce, "You couldn't create a more anti-news internet if you tried," Nieman Lab, 2026年5月26日